O CEO do Google, Sundar Pichai, afirmou em junho que a empresa vai retomar, ao menos, uma rodada de entrevistas presenciais em seus processos seletivos. A medida reflete a preocupação do setor com o uso de inteligência artificial por candidatos para fraudar respostas e qualificações.
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Durante o podcast de Lex Fridman, o executivo destacou que o formato híbrido de seleção acompanhará o modelo de trabalho do Google e ajudará o candidato a compreender melhor a cultura organizacional. Na prática, cargos que exigem avaliação prática, como programação, deverão incluir pelo menos uma etapa presencial.
Outras big techs também estão revendo seus processos. A Amazon exige que candidatos reconheçam formalmente não ter usado IA em testes e entrevistas. A Anthropic, desenvolvedora do Claude, por sua vez, proibiu expressamente o uso do recurso durante o recrutamento.
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O retorno ao modelo tradicional de entrevista subverte a tendência consolidada durante a pandemia e mantida após o período, e busca garantir mais transparência por parte dos candidatos.
Por que as entrevistas presenciais estão voltando?
O principal motivo é o uso indevido da inteligência artificial nos processos seletivos. Em fevereiro, uma reportagem da CNBC revelou alertas de funcionários do Google sobre fraudes cometidas por candidatos com apoio de IA, incluindo mentiras em currículos e falsificação de habilidades técnicas em teste
Risco de golpes
Além das fraudes em currículos e provas, a IA também pode ser usada para criar identidades falsas de candidatos, possibilitando a obtenção de vagas com o objetivo de roubar informações corporativas, por exemplo.
No setor de tecnologia, funções que exigem habilidades avançadas, como engenharia de software e desenvolvimento back-end ou front-end, incluem desafios de codificação em tempo real — suscetíveis a manipulação com ferramentas de IA.
Com processos totalmente virtuais e automatizados, empresas enfrentam maior dificuldade em avaliar de forma precisa o desempenho técnico dos candidatos, ampliando o risco de contratações equivocadas.
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